Servicios totalmente administrados que ofrecen capacidades híbridas, así como potentes capacidades integradas de inteligencia y funcionalidades de Aprendizaje Automático (Machine Learning) para aplicaciones transaccionales. Las bases de datos relacionales almacenan datos en tablas agrupadas en relaciones y utilizan el lenguaje Estructurado de Consulta (SQL) para acceder a los datos almacenados, lo que las convierte en una buena opción cuando: • Los requerimientos de los datos son conocidos • Los requisitos del esquema están definidos • Las reglas de datos definidas, aplican en todas las tablas relacionadas. • Se prefiere el modelo de escalamiento vertical
Aplicaciones que utilizan cualquier versión y edición de SQL Server en cualquier tamaño de máquina virtual, en Windows y Linux
Base de Datos no Relacionales Las bases de datos no relacionales pueden manejar grandes volúmenes de datos no estructurados o variables, lo que las convierte en una buena opción cuando: • Los requisitos de datos son desconocidos o están cambiando • Los requisitos del esquema son flexibles • Manejo de múltiples tipos y modelos de datos • Los datos deben escalar elásticamente en tiempo real, necesitando un modelo de escalamiento horizontal • Se necesita una coherencia de datos en todas las réplicas
Servicios totalmente administrados que ofrecen baja latencia garantizada y escalado elástico a aplicaciones web y móviles en tiempo real.
Azure Cosmos DB • Personalización y análisis en tiempo real • Aplicaciones de IoT escalables • Manejo de patrones de tráfico impredecibles • Migración de Cassandra, MongoDB y otras aplicaciones y datos NoSQL a la nube